原神盲盒风格:AI绘画Stable Diffusion原神人物公仔实操:核心tag+lora模型汇总

2023年8月10日修改
本文讨论了原神盲盒风格,以及如何运用AI绘画技术(Stable Diffusion)创造原神角色公仔,介绍了核心tag和lora模型等优化生成结果的方法。关键要点包括:
1.
创作背景:原神角色公仔受欢迎,但人工设计生产存在成本高、产量有限的问题,AI绘画技术或可解决。
2.
技术应用:Stable Diffusion能学习模仿样本风格特征,可应用于原神艺术风格,生成高质量角色公仔图像。
3.
优化工具:核心标签助模型理解学习原神风格,Lora模型让生成图像更生动逼真。
4.
资源获取:文章所用资源打包成AI绘画原神资料包,可在公众号“AI飞行家”回复“genshin”免费获取。
5.
基础参数:大模型用revAnimated_v11和dosmix尝试,VAE选animevae,采样方式为DPM++ SDE Karras/DPM2 Karras ,采样迭代步数20 - 30,提示词相关性7。
6.
角色关键词:针对安柏、多莉等多个角色,分别给出Lora、正面和负面关键词等参数用于生成图像。
7.
学习期望:希望读者从新角度理解欣赏原神艺术风格,掌握用AI技术创作新艺术作品的方法。
本教程收集于:AIGC从入门到精通教程汇总
在这篇文章中,我们将深入探讨原神盲盒的艺术风格,以及如何运用AI绘画技术(Stable Diffusion)——来创造原神角色公仔。我们将通过实践操作让读者更好地理解这种技术,以及如何利用关键标签和Lora模型来优化生成的结果。
原神作为全球颇受欢迎的游戏,它的角色设计、环境风格和故事背景都吸引了大量玩家。
特别是角色公仔,凭借其独特的艺术风格和精致的设计,成为了玩家们热衷收藏的对象。
然而,人工设计和生产公仔的成本较高,产量也有限。有没有一种方法可以在保持艺术风格的同时,高效且多样地生产原神角色公仔呢?
AI绘画技术(Stable Diffusion)或许就是解决这个问题的关键。稳定扩散是一种强大的生成模型,它能够学习并模仿任何给定样本的风格和特征。在本文中,我们将介绍如何应用稳定扩散在原神的艺术风格上,以生成高质量的原神角色公仔图像。
同时,我们也会深入讲解如何利用核心标签和Lora模型来优化生成的公仔图像。核心标签可以帮助模型更好地理解和学习原神的艺术风格,而Lora模型则能够让生成的图像更加生动和逼真。
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